Completion rate là gì? Cách đo tỷ lệ hoàn thành khóa học

Completion rate là gì? Đó là tỷ lệ hoàn thành khóa học: phần trăm người học xong trên tổng số người được tính trong mẫu số, thường là người ghi danh hoặc được giao khóa. Để con số có ý nghĩa, bạn cần chốt ai được tính và điều kiện học xong, rồi so các khóa cùng hình thức và theo dõi tiến độ theo tuần để hỗ trợ kịp thời.^[1][6]

Completion rate là gì?

Định nghĩa học xong khác nhau giữa các tổ chức. Chỉ số của Aspen tính những khóa người học đã đăng ký trong học kỳ và hoàn thành đạt yêu cầu; Ruzuku tính người học hết toàn bộ nội dung, còn TechClass tính người học xong khóa được giao. Bạn cần kiểm tra định nghĩa trước khi so sánh các số liệu.^[1][2][6]

Công thức tính và cách định nghĩa hoàn thành

Công thức: số người học xong ÷ số người trong mẫu số × 100. Tử số và mẫu số phải thuộc cùng một khóa, cùng kỳ đo và dùng quy tắc nhất quán.^[1]

Ví dụ minh hoạ do chúng tôi tự soạn: một lớp tiếng Anh giao tiếp có 20 người ghi danh, trong đó 15 người đáp ứng điều kiện học xong. Nếu chọn toàn bộ người ghi danh làm mẫu số, kết quả là 15 ÷ 20 × 100 = 75%.^[1]

Bạn có thể chọn người ghi danh, người được giao khóa hoặc người đã bắt đầu làm mẫu số, tùy câu hỏi cần trả lời. Nếu chỉ tính người có ý định lấy chứng nhận, hãy ghi rõ điều đó: nhóm này khác với toàn bộ người tham gia và không nên đặt hai kết quả cạnh nhau mà bỏ qua khác biệt về mẫu số.^[1][4]

Trước khi đo, trung tâm cần quy định học xong là xem đủ nội dung, qua bài kiểm tra, dự đủ buổi hay kết hợp các điều kiện ấy. Chỉ lưu trạng thái hoàn thành hoặc chưa hoàn thành có thể che mất tiến độ và nơi người học chững lại; hãy xem thêm tiến độ và điểm danh theo cách phù hợp với lớp.^[9]

Học xong không tự nó cho biết người học đã nắm được bao nhiêu. Ngay cả kết quả qua môn cũng chỉ là thước đo chưa đầy đủ; bạn nên xem thêm bài đánh giá hoặc cách kiểm tra việc vận dụng kiến thức.^[2]

Tỷ lệ hoàn thành khóa học bao nhiêu là tốt?

Một phân tích 221 khóa MOOC (khóa trực tuyến mở đại trà) ghi nhận mức trung vị 12,6%, với khoảng dao động từ 0,7% đến 52,1% trên số người ghi danh. Trong phân tích này, khóa dài hơn có mức học xong thấp hơn.^[3]

Với các khóa của MIT và Harvard trên edX, năm học 2017-18 có 3,13% trong toàn bộ người tham gia học xong; ở nhóm đã trả phí để nhận chứng nhận xác minh (verified), con số là 46%. Coursera cũng ghi nhận người trả phí có xu hướng học xong nhiều hơn. Các nhóm có mức độ tham gia và mục đích khác nhau, nên không thể coi chênh lệch này là bằng chứng cho thấy việc trả phí khiến người học hoàn thành khóa.^[4][5]

Theo số tham khảo do nhà cung cấp nền tảng Ruzuku tự nêu, khóa tự học trên các chợ khóa học lớn thường dưới 15%, còn khóa theo nhóm có cấu trúc thường đạt 50–80%. Đây là mô tả của nhà cung cấp, không phải mức chuẩn cho trung tâm Việt Nam.^[6]

Hãy so lớp có lịch với lớp có lịch, khóa tự học với khóa tự học, đồng thời đối chiếu số của chính trung tâm qua các kỳ. Kiểm tra cả cách chọn mẫu số và điều kiện học xong trước khi rút kết luận.

Vì sao học viên bỏ dở giữa chừng?

Việc tự học có thể dẫn đến trì hoãn; nhịp chung có thể quá nhanh hoặc quá chậm với từng người. Công việc, gia đình, kỹ năng số và khả năng tự điều chỉnh việc học cũng có thể ảnh hưởng đến việc theo kịp lịch.^[7]

Có người tham gia chỉ để tìm kiến thức thay vì lấy chứng nhận. Một khóa dài hoặc trải nghiệm học một mình qua video ghi sẵn cũng là những yếu tố cần xem xét; các khóa có thảo luận, buổi trực tiếp và hạn chót được Ruzuku ghi nhận có mức học xong cao hơn. Đừng gán sẵn nguyên nhân cho lớp của bạn: hãy hỏi người học và ghi lại lý do vắng hoặc bỏ dở.^[3][4][6]

Theo dõi completion rate để can thiệp sớm

Nghiên cứu về khóa đại trà cho thấy tuần đầu và tuần thứ hai là các giai đoạn quan trọng để tạo sự tham gia. Trung tâm có thể kiểm tra từ lúc kích hoạt, tiếp tục ở hai tuần đầu, giữa khóa và trước bài kiểm tra; điều quan trọng là thông tin đến đúng người phụ trách khi vẫn còn kịp hỗ trợ.^[3][10]

• Kích hoạt: kiểm tra ai chưa vào học, hỏi xem họ có gặp lỗi truy cập không.
• Tuần đầu: xem lượt tham gia, nhắc việc nhỏ cần làm tiếp theo.
• Tuần thứ hai: hỏi lý do chững lại và cùng người học chọn bước tiếp theo.
• Giữa khóa: xem điểm danh hoặc tiến độ, bàn phương án học bù khi phù hợp.
• Trước bài kiểm tra: nhắc thời hạn, giải đáp vướng mắc hoặc xem xét gia hạn khi phù hợp.

^[1][3][6][8]

Đừng chỉ nhìn số trung bình. Hãy tách theo lớp, giảng viên, hình thức và nguồn học viên khi có dữ liệu phù hợp; đồng thời xem nhóm học hết, nhóm chủ yếu xem nội dung và nhóm thử rồi dừng. Cách phân nhóm giúp bạn đặt câu hỏi đúng hơn, sau đó kiểm tra bối cảnh trước khi hành động.^[2][5][8]

Phân công rõ ai nhận tín hiệu: giảng viên nhắc và giao việc nhỏ trong lớp; giáo vụ liên hệ để tìm hiểu lý do vắng và bàn lịch học bù; bộ phận hỗ trợ xử lý lỗi truy cập. Thống nhất tần suất liên hệ phù hợp để lời nhắc không trở thành phiền hà.

Áp dụng ở trung tâm

Với Học viện trực tuyến của Thisme, đội quản trị có thể quản lý danh mục, tiến độ, thông báo, trạng thái hoàn thành và báo cáo vận hành. Bạn có thể bắt đầu với một nhóm người học và một danh mục khóa ưu tiên; theo dõi kích hoạt, lượt học theo nhóm, nội dung được tìm và mức học xong, thay vì chỉ nhìn số tài khoản tạo mới.

Với lớp trực tiếp hoặc kết hợp, Quản lý lớp học hỗ trợ điểm danh, ghi lý do vắng, học bù và bảo lưu. Tùy khả năng tích hợp, sản phẩm có thể nhận danh sách ghi danh từ hệ thống đang dùng và gửi trả dữ liệu điểm danh, trạng thái hoàn thành; phần nội dung và tiến độ tự học vẫn do nền tảng học tập quản lý.

Khi người học gặp lỗi truy cập hoặc cần hỗ trợ, Chăm sóc học viên cho phép ghi mỗi yêu cầu thành một ca có người phụ trách, mức ưu tiên và lịch sử. Cảnh báo quá hạn giúp đội hỗ trợ theo dõi các trường hợp phức tạp.

Bước tiếp theo

Để bắt đầu đo completion rate, bạn hãy chốt định nghĩa học xong và mẫu số, lấy kết quả kỳ gần nhất làm mốc, rồi đặt lịch kiểm tra trong hai tuần đầu và giữa khóa. Xem Học viện trực tuyến hoặc đăng ký buổi khảo sát với chúng tôi để trao đổi phạm vi phù hợp.

Nguồn tham khảo

1. TechClass Glossary – What Is Training Completion Rate?
2. Aspen Institute College Excellence Program – Course completion rate
3. Katy Jordan (IRRODL, 2015) – Massive open online course completion rates revisited: Assessment, length and attrition
4. Inside Higher Ed – Study offers data to show MOOCs didn't achieve their goals
5. Wikipedia – Massive open online course
6. Ruzuku Glossary – What Is a Completion Rate?
7. Wikipedia – Distance education
8. Wikipedia – Learning analytics
9. Wikipedia – Sharable Content Object Reference Model
10. Wikipedia – Educational data mining